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Meta kehrt zu Open Source zurück, das Agenten-Modell läuft auf dem eigenen PC

Muse Glimmer hat 30 Milliarden Parameter und steht unter Apache 2.0. Auf 4 Bit quantisiert läuft es lokal auf einer Consumer-GPU mit 24 bis 32 GB oder auf einem Mac, ohne Konto und ohne Token-Abrechnung.

Meta Superintelligence Labs hat am 10. August Muse Glimmer veröffentlicht, ein Modell mit 30 Milliarden Parametern unter der Apache-2.0-Lizenz. Es ist auf lokale Agenten-Workflows, Coding und Evaluation ausgelegt.

Die Lizenz ist die eigentliche Nachricht. Nach Metas Schwenk Richtung geschlossener Modelle steht hier wieder ein Gewichtssatz zum freien kommerziellen Gebrauch, ohne die Auflagen der alten Llama-Community-Lizenz.

Technisch ist Muse Glimmer aus einem größeren Muse-System destilliert und besteht aus einem 2B-Perzeptions-Encoder im ViT-Stil plus 28B-Text-Decoder. Es versteht also auch Bilder. Das Kontextfenster liegt bei über 120.000 Token, trainiert wurde über 100 Sprachen hinweg.

Jetzt zur Hardware, denn daran hängt für die meisten Leser alles. Unquantisiert ist das Modell für einen Arbeitsplatzrechner zu groß. Auf 4 Bit quantisiert schrumpft es auf rund 20 GB Gewichte, die K-Quant-Fassung liegt bei etwa 17 GB. Damit läuft es auf einer einzelnen Consumer-GPU mit 24 bis 32 GB VRAM oder auf einem Mac mit entsprechend viel gemeinsamem Speicher.

Praktisch heißt das: RTX 5090 oder 4090 ja, eine 16-GB-Karte nein. Beim Mac zählt der Unified Memory, 32 GB sind die untere Grenze für vernünftiges Arbeiten. Wer diese Schwelle überschreitet, arbeitet ohne Konto, ohne Cloud und ohne Token-Abrechnung, was für Kanzleien und Unternehmen mit heiklen Daten der interessantere Teil ist als jeder Benchmark. Für flüssige Geschwindigkeit setzt Meta zusätzlich Speculative Decoding ein.

Die Quantisierung kostet Genauigkeit, wie viel genau, sagt Meta nicht. Verglichen wird in Agenten-, Coding-, Multimodal-, Safety- und Reasoning-Benchmarks mit Gemma4-31B und Qwen3.6-27B, also mit mittelgroßen offenen Modellen der Konkurrenz und nicht mit den Frontier-Modellen. Zahlen aus eigener Hand bleiben Zahlen aus eigener Hand.

Verfügbar ist Muse Glimmer sofort über Hugging Face, unterstützt werden Ollama, LM Studio, vLLM und SGLang. llama.cpp, MLX und ExecuTorch sollen in den kommenden Tagen folgen.

Vor fünf Tagen kam von Meta Muse Code für das Terminal, jetzt das offene Modell, das lokal darunter laufen kann. Einen Tag nach Glimmer legte Nvidia mit Nemotron 3.5 Lightning ebenfalls ein offenes 30B-Agentenmodell für eine einzelne GPU nach. Der US-Prüfrahmen für Frontier-Modelle behandelt frei herunterladbare Gewichte als eigene Risikokategorie, weil sich veröffentlichte Gewichte nicht zurückrufen lassen.

Einfach erklärt

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#Meta#Open Source#Modelle#On-Device-KI#Agenten

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