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Iris: Zwei offene Suchagenten aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität

AllSpark Research hat mit Iris-mini und Iris-pro zwei Modelle veröffentlicht, die auf Qwen-Basis für die Websuche nachtrainiert wurden. Die Gewichte liegen auf Hugging Face, eine Lizenz ist im Repo nicht ausgewiesen.

Hinter den Suchagenten Iris-mini und Iris-pro steht eine Gruppe namens AllSpark Research. Die einzige Kontaktadresse im Repo ist eine Mailadresse der Tsinghua-Universität, ein bekannter Konzern taucht als Absender nirgends auf.

Das zugehörige Paper heißt „Iris: Climbing to the Search Frontier“ und liegt als arXiv 2609.04304 vor. Iris-mini bringt 35 Milliarden Parameter mit, davon 3 Milliarden aktiv, und basiert auf Qwen3.6-35B-A3B. Iris-pro kommt auf 397 Milliarden Parameter mit 17 Milliarden aktiven, Basis ist Qwen3.5-397B-A17B. Beide fassen 256K Kontext.

Die Gewichte liegen auf Hugging Face unter AllSpark-Research/Iris-mini und /Iris-pro. Eine Lizenz ist im Repo nicht ausgewiesen, die Basismodelle stehen unter Qwen-Lizenz. Wer „Open Weight“ liest und an freie Nutzung denkt, hat damit keine Rechtsgrundlage in der Hand, sondern eine offene Frage. Denselben Fall hatten wir im August schon bei Alibaba.

Die Benchmark-Werte im Paper, jeweils Iris-mini und Iris-pro mit aktivem Context-Management: BrowseComp 82,2 und 88,6, BrowseComp-ZH 84,8 und 85,1, DeepSearchQA 86,9 und 92,9, HLE 52,3 und 56,4. Gemessen hat das bislang nur das Team selbst.

Interessanter als die Zahlen ist das Trainingsrezept. Auf überwachtes Feintuning folgt Reinforcement Learning gegen echte Live-Suche, die Mehrschritt-Aufgaben werden aus der Struktur des Webgraphen konstruiert. Leicht auffindbare Anker entfernen die Autoren durch Entity-Rewriting, übrig bleiben nur schwere und überprüfbare Fragen. Datenkonstruktion, Training und Evaluation sollen vollständig veröffentlicht werden.

Bemerkenswert ist die Richtung dieser Arbeit. Beide Modelle sind Post-Training-Derivate chinesischer Qwen-Basismodelle, veröffentlicht in derselben Woche, in der Anthropic chinesischen Laboren massenhafte Distillation aus westlichen Modellen vorwirft. Hier arbeitet jemand nicht am Grundmodell, sondern an dem, was man mit einem fremden Grundmodell anstellen kann, und legt das Rezept offen.

Ob die Werte halten, entscheidet sich, sobald Dritte sie nachfahren. Die Lizenzfrage entscheidet sich schneller, nämlich in dem Moment, in dem AllSpark Research eine Datei ins Repo legt.

Einfach erklärt

Faktencheck & Quellen

Gefunden über: Sammler-Dossier (The Decoder); Primärquelle arXiv-Paper und GitHub-Repo

Quellenlage: 2 unabhängige SträngeWie wir bewerten →

Woher diese Meldung kommtJeder Punkt ist eine Quelle — Klick öffnet sie. Farbe = Quellentyp, Zahl = Vertrauens-Score.
Hugging Face: AllSpark-Research/Iris-mini — Offizieller Kanal. Basis 46 (Offizieller Kanal) + Transparenz 10 + Prüfbilanz 30 (18/18 bestanden). Klick öffnet die Quelle.Hugging Face: AllSpark-Research/Iris-pro — Offizieller Kanal. Basis 46 (Offizieller Kanal) + Transparenz 10 + Prüfbilanz 30 (18/18 bestanden). Klick öffnet die Quelle.Iris: Climbing to the Search Frontier (arXiv 2609.04304) — Fach-Quelle. Basis 35 (Fach-Quelle) + Transparenz 10 + Prüfbilanz 30 (4/4 bestanden). Klick öffnet die Quelle.

Hinweis: Die Quellenliste weiter unten auf dieser Seite enthält dieselben Links wie dieser Graph.

Offizieller Kanal Fach-Quelle Ring = offizielle/amtliche Wahrheitsquelle gleicher Eigentümer/Agentur — zählt als ein Strang

#Open Source#Modelle#Agenten#Forschung#China

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