Liquid AI stellt Sehmodell LFM2.5-VL-3B mit 3 Milliarden Parametern vor

Liquid AI hat am 12. August 2026 das Vision-Language-Modell LFM2.5-VL-3B auf Hugging Face veröffentlicht. Es hat 3 Milliarden Parameter und verarbeitet Bild und Text gemeinsam.

Auf einer H100 kommt das Modell auf rund 11.000 Token pro Sekunde. Das wäre etwa das Doppelte dessen, was vergleichbare Modelle der 4-Milliarden-Klasse schaffen.

Diese Zahl stammt von Liquid AI selbst. Eine unabhängige Messung liegt nicht vor, und Berichterstattung außerhalb der Ankündigung gibt es bisher ebenfalls nicht.

Herstellerangaben zum Durchsatz sind bei kleinen Modellen ohnehin heikel. Das Ergebnis hängt stark von Kontextlänge und Quantisierung ab, und wer die Bedingungen wählt, wählt das Ergebnis gleich mit.

Interessanter als der Benchmark ist die Bauform. Liquid AI richtet die LFM-Reihe ausdrücklich auf Edge- und On-Device-Einsatz aus, also auf Hardware, die man in der Hand hält oder an eine Maschine schraubt.

Bemerkenswert ist auch der Zeitpunkt. Zwischen 12. und 14. August kam von Gemma, Qwen, Phi oder Llama keine neue Veröffentlichung, ein 3-Milliarden-Modell eines kleinen Anbieters hatte das Feld für sich.

Die letzte große Freigabe an dieser Stelle war DeepSeek V4-Flash unter MIT-Lizenz mit 284 Milliarden Parametern. Zwischen den beiden Meldungen liegen zwei Größenordnungen und zwei völlig verschiedene Vorstellungen davon, wo ein Modell laufen soll.