Anthropic und OpenAI senken am selben Tag die Tokenpreise

Anthropic hat am 22. September Claude Opus 5.5 veröffentlicht, API-ID claude-opus-5-5, und verlangt dafür 4 Dollar pro Million Eingabe-Token und 20 Dollar pro Million Ausgabe-Token. Opus 5 kostete 5 und 25 Dollar. Das sind 20 Prozent weniger für das Nachfolgemodell.

Deutlicher fällt der Rabatt beim Zwischenspeicher aus. Cache-Reads sinken von 0,50 auf 0,20 Dollar, also um 60 Prozent, Cache-Writes von 6,25 auf 5 Dollar. Ein „Fast mode“ kostet 8 und 40 Dollar. Über einen typischen Arbeitslast-Mix rechnet Anthropic mit 40 Prozent geringeren Kosten als bei Opus 5 und über 30 Prozent höherem Output-Tempo.

Das Kontextfenster liegt bei 1 Million Token, die maximale Ausgabe bei 128.000 Token, der Wissensstand bei Juni 2026.

Bei den Fähigkeiten zieht das Modell in allen genannten Auswertungen an Opus 5 vorbei: Terminal-Bench 4.0 66,4 gegen 52,3 Prozent, CursorBench 4.0 57,8 gegen 46,6, AutomationBench 40,0 gegen 26,9, OSWorld 2.0 81,8 gegen 74,0, GDPval-AA v2.1 1846 gegen 1708 Elo. Anthropic ordnet Opus 5.5 selbst „auf dem Niveau von Claude Fable 5.1 bei den meisten Arbeiten“ ein.

Laut Systemkarte hat das Modell „die stärksten Cyber-Fähigkeiten aller von uns veröffentlichten Modelle“. Die meisten Cybersecurity-Aufgaben leitet es trotzdem an Opus 4.8 weiter. Das Deployment bleibt auf ASL-3, wie schon bei Opus 5 und 4.8. Einen Stufensprung gab es also nicht.

Am selben Tag stellte OpenAI GPT-6 Sol (gpt-6-sol) und GPT-6 Luna (gpt-6-luna) vor. Sol kostet 2 Dollar Eingabe und 10 Dollar Ausgabe pro Million Token, GPT-5.6 Sol lag bei 4 und 20. Luna kostet 0,10 und 0,50 Dollar, der Vorgänger 0,20 und 1,20. Auf zwischengespeicherte Eingaben gibt OpenAI 90 Prozent Rabatt, das ergibt 0,20 Dollar bei Sol und 1 Cent bei Luna.

Beide Modelle fassen 1,05 Millionen Token Kontext und geben maximal 128.000 Token aus. Wissensstand: April 2026 bei Sol, Mai 2026 bei Luna. Sol ist die Mittelklasse für Programmierung, Fehlersuche und Datenanalyse, Luna die Massenklasse fürs Zusammenfassen und Extrahieren. Darüber steht weiterhin GPT-6 Astra zu 10 und 50 Dollar.

In Zahlen: Auf AutomationBench 1.0.6 kommt Sol auf 33,2 Prozent bei 0,27 Dollar pro Aufgabe, GPT-5.6 Sol schaffte 18,1 Prozent. Bei Agents’ Last Exam liegt Sol mit 56,4 Prozent knapp hinter Astra mit 59,3. DeepSWE v1.1 ergibt 68,8 Prozent für Sol und 66,6 für Luna. Sol mache etwa halb so viele Faktenfehler wie der Vorgänger, schreibt OpenAI, und nennt als Ursache der Preissenkung Verbesserungen bei Caching und Inferenz.

Wichtiger als die Prozente ist der Nachsatz in der Entwicklerankündigung. Dort heißt es „50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT-5.6 promotional pricing“ und ausdrücklich: „These GPT-6 Sol and Luna rates are permanent prices, not promotional or introductory pricing“. Ein Einführungsrabatt hätte sich später still zurückdrehen lassen.

Wer die beiden Preislisten nebeneinanderlegt, sieht die Geschwindigkeit des Verfalls. Opus 5.5 landet exakt auf dem Preis, den GPT-5.6 Sol vor der Senkung hatte. Anthropics neues Spitzenmodell kostet heute so viel wie OpenAIs Mittelklasse von vorgestern.

Der breitere Trend zeigt in dieselbe Richtung. Der Silicon-Data-Index der Token-Ausgaben fiel am 1. September auf 0,97 Dollar pro Million Token, ein Rekordtief und weniger als die Hälfte des Sommer-Höchststands. Als Langfrist-Anker taugt GPT-4: Das startete im März 2023 mit 30 und 60 Dollar.