KI HardwareTeilweise bestätigt

Pixel 11 mit Tensor G6: Die Gebärdensprach-Übersetzung läuft nicht auf dem Gerät

Google zeigte am 12. August fünf Pixel-Modelle ab 899 Dollar, alle mit dem 2-nm-Chip Tensor G6. Lokal läuft bei der neuen Gebärdensprach-Funktion nur die Vorverarbeitung, übersetzt wird auf Googles Servern.

Google hat am 12. August 2026 in New York fünf neue Pixel-Geräte vorgestellt, darunter Pixel 11, 11 Pro, 11 Pro XL und 11 Pro Fold. Alle laufen mit dem neuen Tensor G6. Die Preise liegen bei 899, 1.099 und 1.299 US-Dollar, jeweils mit 256 GB Basisspeicher, Verkaufsstart ist der 20. August. Google verspricht sieben Jahre OS-, Sicherheits- und Pixel-Drop-Updates.

Tensor G6 ist Berichten zufolge der erste Smartphone-Chip in TSMCs 2-nm-Fertigung. Google nennt bis zu 20 Prozent bessere CPU-Energieeffizienz gegenüber dem G5 und 50 Prozent mehr TPU-Rechenleistung. On-Device-KI-Aufgaben sollen mit dem neuesten Gemini Nano bis zu 3,5-mal schneller laufen, bei bis zu 3,5-mal weniger Energie. Dazu kommt ein neuer Titan-M3-Sicherheitschip.

Der Aufmacher der Präsentation war eine andere Zahl: die Gebärdensprach-Übersetzung. In der Berichterstattung wurde sie breit als Funktion beschrieben, die auf dem Gerät läuft. Das stimmt so nicht.

Lokal arbeitet nur ein Vorverarbeitungsmodell, das das Kamerabild in geometrische Körper-Koordinaten umrechnet. Diese Koordinaten gehen an Googles Server, wo das eigentliche Übersetzungsmodell SL2T sitzt. DeepMind begründet die Aufteilung mit Datenschutz, und das Argument trägt: Das Rohvideo verlässt das Gerät nicht.

SL2T wurde auf über 100.000 Stunden mehrsprachiger Gebärdendaten trainiert, davon rund 25 Prozent Amerikanische Gebärdensprache. Zum Start übersetzt das Modell ausschließlich Amerikanische Gebärdensprache nach Englisch; eingebaut ist es in Gboard und Live Transcribe.

Ähnlich gemischt ist Magic Capture. Google selbst spricht von on-device intelligence und Gemini-Modellen im selben Atemzug, rund 400 Frames werden je Session analysiert. Als belastbarster echter On-Device-Anker bleibt Live Translate, das Google ausdrücklich als lokale generative Modelle auf dem Tensor G6 beschreibt.

Dass die offizielle Ankündigung nicht sauber trennt, welche Funktion lokal und welche in der Cloud rechnet, ist selbst eine Meldung wert. Wer ein Gerät wegen seiner NPU kauft, kauft eine Erwartung an Datenflüsse, und die lässt sich hier aus dem Marketingtext nicht ableiten.

Ein zweiter Punkt hängt an derselben Frage. Lokale Modelle brauchen Arbeitsspeicher, und der wird gerade teurer: Mobil-DRAM soll um bis zu 80 Prozent aufschlagen, weil HBM die Fabriken belegt. Je mehr eine Funktion auf dem Gerät bleiben soll, desto direkter schlägt das auf den Gerätepreis durch.

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