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Das Spitzenmodell MiMo-V2.6-Pro-RL hat 1,02 Billionen Parameter, liegt unter MIT-Lizenz und kostet über Xiaomis API 0,435 Dollar pro Million Eingabe-Token. Anthropic nennt Xiaomi im selben Monat unter sieben chinesischen Laboren, die Claude über Fake-Konten angezapft haben sollen.
Weiterlesen →Koa ist Salesforces erstes Denkmodell, nachtrainiert auf Nvidias offenem Nemotron 3 Super. Die Gewichte des Ergebnisses bleiben beim Konzern, und der einzige Benchmark, der es misst, stammt ebenfalls von dort.
Weiterlesen →Ternary Bonsai 2 27B komprimiert Alibabas Qwen3.8 27B auf 1,76 Bit pro Gewicht und läuft damit auf PC, Mac und iPhone. PrismML beziffert den Leistungsverlust auf unter zwei Prozent, geprüft hat das bisher niemand von außen.
Weiterlesen →Das chinesische Außenministerium wies die Verlangsamungsrufe der US-KI-Chefs am Montag zurück. Einen Tag zuvor forderte Staatssicherheitsminister Chen Yixin ein beschleunigtes staatliches Präventionssystem für KI-Risiken.
Weiterlesen →DeepSeek-V4.1-Flash kommt mit 890 Byte Zwischenspeicher pro Token aus, rund 75 Prozent weniger als die Vorgängerarchitektur. In Korea verloren SK Hynix und Samsung nach der Veröffentlichung an Wert.
Weiterlesen →AllSpark Research hat mit Iris-mini und Iris-pro zwei Modelle veröffentlicht, die auf Qwen-Basis für die Websuche nachtrainiert wurden. Die Gewichte liegen auf Hugging Face, eine Lizenz ist im Repo nicht ausgewiesen.
Weiterlesen →Die Übernahme ist offiziell, der Vertrag datiert auf den 02.09.2026. Unsere Gerüchtemeldung vom 28.08. trifft in der Summe zu, in einem Detail nicht.
Weiterlesen →Der GLM-Entwickler platziert Aktien mit 10 Prozent Abschlag und begibt Wandelanleihen über rund 3 Milliarden Dollar. Der Kursrutsch am Montag erklärt sich zum größten Teil aus dem Abschlag selbst.
Weiterlesen →Das anonyme Modell „Ox Alpha“ ist GLM-5.3-Flash. Zhipu AI gibt an, in der Testwoche 62 Billionen Token ausschließlich auf rund 100.000 in China gefertigten Chips verarbeitet zu haben. Belegt ist damit die Inferenz, nicht das Training.
Weiterlesen →The Information nennt 12,9 Milliarden Dollar, Business Insider spricht von über 13 Milliarden ohne fertigen Vertrag. Berichten zufolge ist die Sache entschieden, bestätigt hat sie keine der beiden Firmen.
Weiterlesen →Google hat A2A an die Stiftung unter dem Dach der Linux Foundation übergeben. Damit liegen die beiden zentralen Bausteine für Agentensysteme erstmals unter derselben Aufsicht. Die Stiftung ist binnen eines Jahres von 49 auf über 250 Mitglieder gewachsen.
Weiterlesen →Käufer von Lingxi Games ist die Private-Equity-Gesellschaft Trustar Capital. Der Erlös fließt in das KI-Infrastrukturprogramm des Konzerns, das die geplanten 53 Milliarden Dollar bereits übersteigt.
Weiterlesen →Qwen3.8-27B trägt Apache 2.0 im Lizenzfeld, das große Qwen3.8-Max eine eigene proprietäre Lizenz. Und das große Modell kann weniger, als sein Name vermuten lässt.
Weiterlesen →Muse Glimmer hat 30 Milliarden Parameter und steht unter Apache 2.0. Auf 4 Bit quantisiert läuft es lokal auf einer Consumer-GPU mit 24 bis 32 GB oder auf einem Mac, ohne Konto und ohne Token-Abrechnung.
Weiterlesen →Nvidia veröffentlicht ein offenes 30-Milliarden-Modell für Dauer-Agenten, kostenlos auch kommerziell nutzbar. Es läuft auf einer einzelnen GPU.
Weiterlesen →Die US-Regierung stellte Industrievertretern am 4. August ihren finalisierten, freiwilligen Prüfrahmen vor. Er gilt nur für geschlossene Modelle großer Anbieter, und sein Text wird nicht veröffentlicht.
Weiterlesen →Shieldstral prüft Text und Bilder gegen eine Moderationsrichtlinie, die erst beim Aufruf in normaler Sprache übergeben wird. Die Gewichte sind frei, für den Betrieb reicht eine einzelne GPU mit 16 Gigabyte.
Weiterlesen →Fünf Teams von rust-lang/rust haben am 5. August eine formale LLM-Richtlinie angenommen. Sprachmodelle dürfen analysieren, prüfen und reviewen, aber keine Dokumentation, Kommentare oder Compiler-Meldungen schreiben.
Weiterlesen →Die finale Version des Mixture-of-Experts-Modells hat 284 Milliarden Parameter und eine Million Token Kontext. Die Gewichte sind frei, die Lizenz erlaubt auch kommerzielle Nutzung ohne Gegenleistung.
Weiterlesen →Eine Bloomberg-Recherche nennt den Rechencluster hinter Moonshots Kimi K3: rund 20.000 Nvidia-Beschleuniger, bereitgestellt von Alibaba. Das Weiße Haus vermutet zusätzlich illegal beschaffte Blackwell-Chips. Alibaba dementiert nur einen einzigen Punkt.
Weiterlesen →Das KI-Team des chinesischen Videokonzerns Kuaishou veröffentlicht KAT-Coder-V2.5-Dev unter Apache 2.0: 35 Milliarden Parameter, davon 3 Milliarden aktiv. Interessanter als das Modell ist die Fabrik dahinter. Dritte Ausgabe unserer Wochenserie über Aufsteiger im KI-Feld.
Weiterlesen →Anthropic hat am 27. Juli eine Stellungnahme zu Open-Weights-Modellen veröffentlicht. Dario Amodei schreibt, sein Unternehmen habe nie ein Verbot gefordert, verlangt aber verpflichtende Sicherheitstests für alle leistungsfähigen Modelle.
Weiterlesen →Nach einem Treffen in San Francisco verlangt Hugging-Face-CEO Clément Delangue öffentlich die vollständigen Protokolle der ausgebrochenen OpenAI-Agenten und 100 Millionen Dollar Rechenkapazität für die Cyberabwehr der Community.
Weiterlesen →Moonshot AI hat die Gewichte von Kimi K3 am 26. Juli auf Hugging Face gestellt, einen Tag früher als angekündigt. Der Download liegt bei rund 1,4 Terabyte, die Lizenz ist eine abgewandelte MIT-Lizenz.
Weiterlesen →Rund 32 Prozent auf ExploitBench gegen rund 76 Prozent bei führenden US-Modellen. Die britisch-amerikanische Bewertung ist vorläufig, Moonshot AI schweigt dazu.
Weiterlesen →Nvidia, Microsoft, Meta, Mistral und Hugging Face haben einen offenen Brief gegen „premature restrictions“ unterschrieben. OpenAI, Anthropic und Google DeepMind stehen nicht darauf.
Weiterlesen →Das deutsche Labor stellt ein multimodales Modell vor, das gleichzeitig aus Bildern, Videos und Ton lernt und Handlungen vorhersagen soll. Die Videofunktion ist verfügbar, der Rest folgt.
Weiterlesen →Nvidia-Chef Jensen Huang nennt die chinesischen Modelle „excellent“ und die Angst vor eingebauten Hintertüren einen Irrtum. Gesagt hat er das wenige Stunden nach der Sanktionsdrohung des US-Finanzministers.
Weiterlesen →Der Code-Spezialist Poolside war bisher strikt geschlossen. Jetzt veröffentlicht das Lab mit Laguna S 2.1 ein offenes Coding-Modell, bei dem nur 8 von 118 Milliarden Parametern gleichzeitig arbeiten. Zweite Ausgabe unserer Wochenserie über Aufsteiger im KI-Feld.
Weiterlesen →Auf der WAIC in Shanghai stellte Alibaba am 19.07.2026 eine Vorschau seines Flaggschiffs Qwen3.8 Max vor: 2,4 Billionen Parameter, multimodal, und laut Hersteller in der Leistung nur Anthropics Claude Fable 5 unterlegen. Benchmark-Tabellen legte das Unternehmen nicht vor.
Weiterlesen →Vier Tage nach dem Kimi-K3-Start vermessen wir das Feld neu: Was das chinesische Modell wirklich kann, was die Spitzenmodelle von Anthropic, OpenAI und Google kosten — und warum die Preisfrage gerade wichtiger ist als die Benchmark-Frage.
Weiterlesen →Vier Tage nach der Vorstellung von Kimi K3 nimmt Moonshot AI vorübergehend keine neuen Abonnements mehr an. Zugleich berichtet Bloomberg von Vorbereitungen für ein Listing in Hongkong bei über 30 Mrd. USD Bewertung.
Weiterlesen →Das Pekinger Start-up Moonshot AI hat am 16.07.2026 sein neues Spitzenmodell Kimi K3 vorgestellt. Nutzbar ist es sofort, die versprochenen offenen Gewichte fehlen jedoch bis heute.
Weiterlesen →In Shanghai ist am 16.07.2026 die World Artificial Intelligence Cooperation Organization entstanden, ohne die USA und ohne die meisten EU-Staaten. Als Mitgift bringt Peking die KI-Frühwarnplattform MAZU für den Globalen Süden mit.
Weiterlesen →Erste 9-Milliarden-Parameter-Checkpoints des EU-geförderten OpenEuroLLM-Projekts liegen offen auf Hugging Face; Konsortialpartner erwarten die ersten offiziellen Modelle noch im Juli. Der Start unserer neuen Wochenserie über Aufsteiger im KI-Feld.
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